Ansys Minerva

Ansys Minerva 产品应用主要包括以下方面：

工程数据管理与协作

数据整合与集中存储：为企业提供一个统一的数据管理平台，能够整合来自不同来源（如 CAD 软件、CAE 仿真工具、测试设备等）的工程数据，包括几何模型、网格数据、分析结果、材料属性、实验测量数据等，并将其集中存储在一个安全且易于访问的位置。例如，在航空航天企业中，可将飞机设计过程中的结构设计模型、空气动力学仿真结果以及各种实验测试数据整合在一起，方便团队成员随时调用和参考，确保数据的完整性和连贯性。

促进团队协同工作：打破工程团队之间的数据壁垒，实现跨部门、跨专业的协作。不同角色的人员（如设计师、分析师、测试工程师等）可以在 Ansys Minerva 平台上共享数据、交流想法和协同工作。比如在汽车研发项目中，车身设计团队可以与动力系统团队、电子电气团队共享车辆整体架构和布局相关数据，共同探讨如何优化设计以满足性能、安全和舒适性等多方面的要求，提高整体研发效率。

数据版本控制与追溯

精确管理数据版本：自动跟踪和管理数据的版本变化，记录每个版本的数据修改内容、修改人员和修改时间等详细信息。在复杂产品开发过程中，例如船舶设计，涉及众多零部件和多次设计迭代，Ansys Minerva 能够确保团队成员始终使用正确的版本数据，避免因版本混乱导致的设计错误和重复劳动。

数据追溯与审计支持：提供强大的数据追溯功能，允许用户回溯数据的整个生命周期，从数据的创建源头到每一次修改和使用记录。这对于满足企业内部质量控制和外部法规审计要求至关重要。例如在医疗器械行业，严格的数据追溯有助于快速定位产品设计或测试过程中可能出现的问题，确保产品符合相关法规标准，保障患者安全。

仿真流程自动化与优化

定义和执行标准化流程：帮助企业建立和执行标准化的仿真和分析流程，确保不同项目和团队之间的工作流程一致性。从项目启动、数据准备、仿真计算到结果评估和报告生成，每个环节都可以在 Ansys Minerva 中进行预定义和规范。例如在电子设备制造企业中，对于新产品的热分析流程，可以设定统一的数据格式、计算参数和报告模板，提高工作效率和结果的可比性。

优化计算资源利用：与高性能计算（HPC）资源紧密集成，根据仿真任务的优先级、计算资源需求和可用资源情况，自动优化任务调度和分配，提高计算资源的利用率和仿真计算速度。在大型工程项目（如建筑结构抗震分析）中，合理分配 HPC 资源，能够显著缩短仿真计算周期，加速项目进度。

知识管理与重用

知识捕获与积累：允许企业捕获工程专家的知识和经验，并将其转化为可重复利用的数字化知识资产。例如，在机械制造企业中，资深工程师对于特定工艺参数优化的经验、常见故障模式及解决方案等知识可以通过 Ansys Minerva 进行记录和整理，形成企业内部的知识库，供其他工程师学习和参考。

促进知识重用与创新：方便团队成员在后续项目中快速检索和重用已有的知识和数据，避免重复发明轮子。通过对历史数据和知识的挖掘和分析，还能够为新的设计和创新提供灵感和依据。比如在工业自动化设备设计中，参考以往类似设备的成功设计案例和性能数据，可以加快新产品开发速度，同时有可能在此基础上发现新的优化方向，推动产品创新。